Từ chiều tối 27/7 đến đêm 28/7, nhiều tỉnh vùng núi và trung du Bắc Bộ được dự báo có mưa lớn, tổng lượng mưa phổ biến 50-120 mm, có nơi vượt 250 mm. Mưa lớn nối tiếp những đợt mưa vừa qua làm gia tăng nguy cơ lũ quét, sạt lở đất và ngập úng.Từ chiều tối 27/7 đến đêm 28/7, nhiều tỉnh vùng núi và trung du Bắc Bộ được dự báo có mưa lớn, tổng lượng mưa phổ biến 50-120 mm, có nơi vượt 250 mm. (Ảnh: AI)Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn quốc gia, một đợt mưa lớn mới sẽ xuất hiện tại Bắc Bộ từ chiều tối 27/7, tập trung mạnh ở khu vực vùng núi và trung du.
<!>
Các tỉnh Thái Nguyên, Tuyên Quang, Phú Thọ, Lào Cai, Lai Châu, Điện Biên và Sơn La được dự báo có mưa vừa, mưa to và dông từ chiều tối 27/7 đến ngày 28/7. Lượng mưa trong giai đoạn này phổ biến 30-70 mm, một số nơi có thể trên 150 mm.
Đến đêm 28/7, mưa lớn tại các địa phương trên vẫn tiếp diễn với lượng phổ biến 20-50 mm, cục bộ trên 100 mm.
Tính cả đợt từ chiều tối 27/7 đến hết đêm 28/7, tổng lượng mưa tại các tỉnh trên phổ biến 50-120 mm, cá biệt có nơi vượt 250 mm.
Đồng bằng Bắc Bộ cũng có nơi mưa to
Không chỉ vùng núi, khu vực đồng bằng Bắc Bộ cũng chịu ảnh hưởng của đợt thời tiết này. Từ chiều tối 27/7 đến đêm 28/7, khu vực được dự báo có mưa, mưa vừa và dông với lượng phổ biến 20-40 mm, cục bộ trên 70 mm.
Trong các trận dông có thể xuất hiện lốc, sét, mưa đá và gió giật mạnh.
Đáng chú ý, nhiều tỉnh miền núi phía Bắc vừa trải qua các đợt mưa lớn liên tiếp khiến đất đá ở một số khu vực có thể đã ở trạng thái bão hòa nước. Mưa lớn tiếp diễn làm tăng nguy cơ xảy ra lũ quét trên sông, suối nhỏ, sạt lở tại sườn dốc và ngập úng ở những khu vực thấp trũng.
Trước đó, đợt mưa từ 15-18/7 đã gây thiệt hại tại Lai Châu, Điện Biên, Sơn La và Lào Cai. Riêng tại Lai Châu, mưa lũ khiến 8 người thiệt mạng, 10 người bị thương. Tổng thiệt hại tại 4 địa phương được thống kê hơn 502 tỷ đồng, trong đó Lai Châu chịu thiệt hại hơn 330 tỷ đồng.
Nam Bộ, Tây Nguyên tiếp tục mưa
Ở các khu vực khác, chiều tối và đêm 26/7, Tây Bắc Bộ cùng khu vực từ Huế đến Đắk Lắk và Khánh Hòa có mưa rào, dông rải rác với lượng 10-30 mm, một số nơi trên 60 mm.
Nam Bộ và Lâm Đồng có mưa, mưa vừa và dông với lượng phổ biến 20-40 mm, cục bộ có nơi mưa rất to trên 100 mm.
Trong các ngày 27-29/7, Tây Nguyên và Nam Bộ tiếp tục có mưa với lượng phổ biến 20-50 mm, một số nơi trên 100 mm. Mưa chủ yếu tập trung vào chiều và đêm.
Cơ quan khí tượng cảnh báo trong những ngày tới, dông có thể đi kèm lốc, sét, mưa đá và gió giật mạnh. Tại vùng núi Bắc Bộ, người dân ở khu vực ven sông, suối, sườn dốc và nơi từng xảy ra sạt lở cần đặc biệt lưu ý diễn biến mưa lớn.
Minh Long
Ukraine tấn công tàu Iran trên Biển Caspian; Tehran cáo buộc Kyiv có "hành động thù địch và phạm pháp"
Chủ nhật, 26/7/2026 Azhar Sukri
- Iran triệu tập Đại biện lâm thời của Ukraine tại Tehran để phản đối các cuộc tấn công của Ukraine nhắm vào tàu Iran trên Biển Caspian.
- Iran cho biết vụ tấn công đã khiến một thủy thủ thiệt mạng và nhiều người khác bị thương.
- Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelenskyy tuyên bố lực lượng của nước này đã tấn công các mục tiêu trên Biển Caspian, "bao gồm cả các tàu được sử dụng để vận chuyển hàng hóa quân sự liên quan đến Iran
Iran đã triệu tập một nhà ngoại giao Ukraine tại Tehran vào Chủ nhật để phản đối vụ tấn công nhằm vào một tàu thương mại của Iran trên Biển Caspian, trong bối cảnh cuộc chiến ở Trung Đông có nguy cơ lan rộng và chồng lấn với xung đột tại Ukraine.
Iran cho biết vụ tấn công đã khiến một thủy thủ thiệt mạng và nhiều người khác bị thương. Bộ Ngoại giao nước này đã gửi lời phản đối tới Đại biện lâm thời của Ukraine tại Tehran vào sáng Chủ nhật và "truyền đạt sự phản đối mạnh mẽ của Iran đối với 'hành động thù địch và phạm pháp' này", theo tin từ Hãng thông tấn Cộng hòa Hồi giáo Iran (IRNA).
Trong một bài đăng trên mạng xã hội X nêu bật các cuộc tấn công của Ukraine vào những mục tiêu xa của Nga, Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelenskyy hôm thứ Bảy cho biết lực lượng của nước này "cũng đạt được kết quả rất mạnh mẽ với các cuộc tấn công tầm xa trên Biển Caspian – bao gồm các tàu được sử dụng để vận chuyển hàng hóa quân sự liên quan đến Iran, cũng như một tàu chiến".
Nga từ lâu đã sử dụng máy bay không người lái (UAV) Shahed do Iran thiết kế trong cuộc chiến tại Ukraine; đây là loại vũ khí mà các nhà phân tích đôi khi gọi là "tên lửa hành trình của người nghèo".
Tuy nhiên, các cuộc tấn công mới nhất của Ukraine, kết hợp với các đợt tấn công quân sự của Ả Rập Xê Út nhắm vào các mục tiêu của lực lượng Houthi (được Iran hậu thuẫn) tại Yemen – sau khi nhóm phiến quân này tấn công tàu thuyền trên Biển Đỏ những ngày gần đây – cho thấy sự mở rộng của cuộc xung đột tại Trung Đông.
Theo các báo cáo, hệ thống phòng không của Ả Rập Xê Út đã đánh chặn hai tên lửa đạn đạo phóng từ Yemen vào thứ Bảy.
Các cuộc giao tranh trên Biển Đỏ và Biển Caspian diễn ra trong thời gian tạm dừng các cuộc tấn công của Mỹ nhắm vào Iran, sau chuỗi 13 đêm tấn công liên tiếp.
Khi được hỏi về việc tạm dừng này, một quan chức cấp cao trong chính quyền Tổng thống Donald Trump nói với Reuters rằng ông Trump "luôn khẳng định rõ ràng rằng ông ưu tiên giải pháp ngoại giao, nhưng ông cũng đã cho Iran thấy điều gì sẽ xảy ra nếu họ không chịu ngồi vào bàn đàm phán một cách nghiêm túc". Tờ New York Times dẫn lời các quan chức chính quyền cho biết ông Trump đã tạm gác lại – ít nhất là vào thời điểm hiện tại – các kế hoạch leo thang mạnh mẽ các cuộc tấn công quân sự của Mỹ nhắm vào Iran, trong bối cảnh lo ngại về việc sụt giảm kho dự trữ tên lửa đánh chặn Patriot và các loại đạn dược phòng không khác.
Quân đội Mỹ hôm thứ Bảy cho biết lệnh phong tỏa hải quân đối với Iran "vẫn có hiệu lực đầy đủ" nhưng không giải thích lý do tại sao họ tạm dừng các cuộc tấn công. Cũng không có báo cáo nào về các cuộc tấn công từ phía Iran nhắm vào các nước láng giềng.
Phong tỏa hải quân
Bộ Tư lệnh Trung tâm Mỹ (CENTCOM) cho biết vào cuối ngày thứ Bảy rằng lệnh phong tỏa hải quân đối với Iran vẫn có hiệu lực đầy đủ.
"Tính đến ngày 25 tháng 7, CENTCOM đã chuyển hướng 12 tàu thương mại cố tình vượt qua vòng phong tỏa, vô hiệu hóa 2 tàu không tuân thủ và lên kiểm tra 2 tàu khác để đảm bảo sự tuân thủ tuyệt đối," cơ quan này cho biết trong một bài đăng trên nền tảng X vào cuối ngày thứ Bảy.
Trong khi đó, lực lượng hải quân thuộc Vệ binh Cách mạng Hồi giáo Iran tuyên bố họ đã "thiết lập quyền kiểm soát hoàn toàn đối với Eo biển Hormuz". Trong một bài đăng vào sáng Chủ nhật trên nền tảng mạng xã hội Telegram, lực lượng này cho biết họ đã buộc sáu con tàu phải thả neo sau khi đưa ra các cảnh báo trong vòng 24 giờ qua.
Mặc dù các cuộc đàm phán cấp cao chính thức giữa Mỹ và Iran đang bị đình trệ, người phát ngôn Bộ Ngoại giao Iran, ông Esmail Baghaei, cho biết các cuộc thảo luận kỹ thuật với Oman về vấn đề Eo biển Hormuz vẫn tiếp tục diễn ra trong dịp cuối tuần.
Giá dầu đã giảm vào thứ Sáu sau khi có thông tin cho biết Pakistan đang tìm cách nối lại đàm phán giữa Mỹ và Iran.
Giá dầu thô Brent kỳ hạn – loại dầu chuẩn quốc tế – đã giảm gần 4% và đóng cửa ở mức 96,78 USD/thùng. Giá dầu thô ngọt nhẹ Mỹ (WTI) kỳ hạn giảm 3%, chốt phiên ở mức 89,31 USD/thùng.
Ba nguồn tin tiết lộ với Reuters rằng nỗ lực của Pakistan nhằm nối lại đàm phán Mỹ-Iran đã nhận được sự ủng hộ từ Trung Quốc.
Ukraine hits Iranian vessels, Tehran accuses Kyiv of 'hostile and criminal act'
Cách phân phối lợi ích kinh tế từ AI cho toàn bộ người dân Mỹ
Chủ nhật, 26/7/2026
- Trevor Laurence Jockims
Đề xuất gần đây của Bernie Sanders về việc công chúng nên sở hữu một nửa ngành trí tuệ nhân tạo (AI) khó có thể sớm trở thành chính sách, nhưng nhiều mô hình mới đang được đề xuất nhằm vừa quản lý AI, vừa tạo ra cơ chế chia sẻ giá trị kinh tế ước tính lên tới hàng nghìn tỷ đô la.
- Các ý tưởng này rất đa dạng, từ việc trả tiền cho cá nhân dựa trên giá trị dữ liệu họ đóng góp để huấn luyện các hệ thống AI, cho đến các hình thức công đoàn mới nhằm buộc ngành công nghiệp AI phải chịu trách nhiệm, cũng như các phương thức đánh thuế doanh nghiệp kiểu mới.
- Một trong những ý tưởng đơn giản nhất để người dân được hưởng lợi nhiều hơn từ hiệu quả mà AI mang lại – và ý tưởng này đã có tiền lệ trên thế giới – chính là rút ngắn tuần làm việc của mọi người. Đề xuất của Bernie Sanders phản ánh một cuộc tranh luận rộng lớn hơn đang thu hút sự quan tâm của các nhà kinh tế, nhà nghiên cứu công nghệ và các nhà hoạch định chính sách: Làm thế nào để người dân Mỹ được hưởng lợi nếu AI tạo ra giá trị kinh tế mới trị giá hàng nghìn tỷ đô la? Không thiếu các ý tưởng được đưa ra, dù hầu hết chưa được kiểm chứng thực tế. Tuy nhiên, những rủi ro tiềm ẩn cùng sự phản đối ngày càng tăng của công chúng đối với AI khiến vấn đề này trở nên vô cùng quan trọng.
Của cải từ AI đã tích tụ nhanh chóng trên thị trường chứng khoán, nhưng nhiều người Mỹ vẫn chỉ nhận được lợi ích hạn chế từ sự tăng trưởng đó. Các khảo sát gần đây cho thấy đa số người lao động Mỹ hiện muốn buộc các tập đoàn phải chịu trách nhiệm nhiều hơn thông qua một quỹ tài sản quốc gia về AI. Đã có những thông tin chưa được xác nhận cho thấy trước thềm đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) rất được mong đợi, OpenAI đã thảo luận về việc dành 5% cổ phần cho chính phủ. Trong khi đó, Jeff Bezos gần đây chia sẻ với CNBC rằng ý tưởng chính sách tốt nhất để tạo ra sự công bằng về kinh tế đơn giản là bãi bỏ thuế thu nhập liên bang đối với nhóm người có thu nhập thấp nhất (chiếm một nửa dân số) tại Mỹ.
Dữ liệu khảo sát gần đây cho thấy vấn đề này gắn liền với sự thay đổi nhanh chóng trong quan điểm của công chúng về AI. Một cuộc thăm dò của Emerson College được công bố trong tuần này cho thấy chỉ 27% người Mỹ ủng hộ việc xây dựng các trung tâm dữ liệu tại hoặc gần khu dân cư của họ, trong khi 63% phản đối. Thái độ của công chúng đã chuyển biến theo chiều hướng tiêu cực đáng kể chỉ trong chưa đầy một năm. Một cuộc thăm dò tương tự được thực hiện vào tháng 12 năm 2025 cho thấy, mặc dù 33% người được hỏi ủng hộ các dự án phát triển như vậy, thì chỉ có 42% bày tỏ sự phản đối. Nhiều người Mỹ cảm thấy rằng họ chẳng được lợi gì mà lại có nguy cơ mất tất cả vì sự phát triển của AI.
"Khi nhìn vào đề xuất xây dựng trung tâm dữ liệu, tôi không thấy sự tiến bộ nào cả," Will Hollingsworth, một cư dân vùng Đông Bắc Ohio, phát biểu tại phiên họp lấy ý kiến công chúng vào tháng 4 về dự án khu trung tâm dữ liệu rộng 257 mẫu Anh (khoảng 104 héc-ta) tại Quận Portage. "Tôi chỉ thấy một canh bạc mà ở đó các tập đoàn công nghệ lớn thì vơ vét lợi nhuận, còn Quận Portage lại phải gánh chịu chi phí."
"Chúng tôi bị yêu cầu phải hy sinh nguồn sống của thành phố chỉ để một công ty trị giá hàng nghìn tỷ đô la có thể tiết kiệm được một phần nhỏ xu lẻ trong biên lợi nhuận của họ," Hollingsworth nói trong những phát biểu đã lan truyền mạnh mẽ trên mạng. "Chúng tôi bị yêu cầu phải cạn kiệt nguồn nước dự trữ chỉ để một chatbot có thể viết một bài thơ, hay để cảnh sát trưởng có thể tạo ra bức ảnh ông ấy đứng cạnh quái vật Bigfoot."
Trong giới kinh tế học, các nhà nghiên cứu công nghệ và chuyên gia chính sách công, có nhiều đề xuất nhằm giải quyết nỗi lo ngại của Hollingsworth rằng kết quả của sự phát triển AI đang bị lệch hẳn về phía các tập đoàn. Các đề xuất này bao gồm mô hình sở hữu công một phần đối với AI và các cơ chế chia sẻ quyền lợi khác.
Nhà khoa học máy tính Jaron Lanier, người hiện giữ chức Giám đốc Kỹ thuật kiêm Nhà khoa học Hợp nhất Chính (Chief Technical Officer Prime Unifying Scientist) tại Microsoft Research, đã ủng hộ một mô hình thường được gọi là "phẩm giá dữ liệu" (data dignity); theo đó, mọi người sẽ được trả thù lao cho những thông tin và đóng góp giúp tạo nên các hệ thống AI.
"Tôi đã dành thời gian trao đổi với Thượng nghị sĩ Sanders khi ông ấy đến thăm cộng đồng nghiên cứu AI tại Stanford," Lanier kể lại. "Việc liệu [đề xuất của ông ấy] có phải là ý tưởng hay hay không còn phụ thuộc vào bản chất của chính phủ chịu trách nhiệm phân phối lợi ích cho người dân," ông nói. Nếu chính phủ chỉ đơn thuần trở thành "một công ty AI khác", ông sẽ ủng hộ cái mà ông gọi là "mô hình kinh tế phân tán" hơn.
Lanier cho rằng "dữ liệu chất lượng và sự giám sát chặt chẽ" có thể tạo ra nguồn thu nhập thực tế đủ lớn để tác động đáng kể đến cuộc sống của người dân.
"Nhưng nếu tương lai đi theo kịch bản điển hình của Thung lũng Silicon—nơi con người bị coi là trở nên vô dụng một cách phi lý, bởi những đóng góp của họ bị ẩn danh và gạt sang bên để nhường chỗ cho ảo tưởng rằng AI đã làm tất cả mọi việc—thì tốt hơn hết là sự hỗ trợ nên được thực hiện thông qua cơ cấu chính phủ có yếu tố tham gia và dân chủ," Lanier nhận định.
Trả tiền trực tiếp cho người dân vì dữ liệu huấn luyện AI
Thách thức nằm ở việc xác định cách thức vận hành của một hệ thống như vậy. Các mô hình AI được huấn luyện dựa trên lượng thông tin khổng lồ từ hàng triệu hoặc hàng tỷ nguồn dữ liệu. Việc xác định đóng góp cụ thể nào đã tạo ra giá trị và mức thù lao tương ứng có thể vấp phải những chỉ trích tương tự như các nỗ lực trả phí cho người dùng dựa trên lịch sử tìm kiếm trước đây: dù tổng giá trị là rất lớn, nhưng giá trị kinh tế từ dữ liệu của bất kỳ cá nhân riêng lẻ nào lại rất thấp.
Raul Castro Fernandez, Giáo sư trợ lý ngành khoa học máy tính tại Đại học Chicago – người gần đây đã có bài viết về phương án chi trả thù lao công bằng cho công chúng từ AI – đã bác bỏ lập luận cho rằng việc theo dõi chính xác (và chi trả cho) khối lượng dữ liệu khổng lồ mà các mô hình AI thu thập từ người đóng góp là bất khả thi. "Hình thức chia sẻ lợi nhuận tối ưu nhất không phải là thuế, mà là một hệ thống chi trả gắn liền với những đóng góp của con người – yếu tố cốt lõi tạo nên giá trị cho các hệ thống AI ngay từ đầu," Fernandez nhận định.
"Các công ty AI vốn đã ước tính tầm quan trọng của dữ liệu thông qua các 'quy luật quy mô' (scaling laws)," Fernandez nói. "Một cơ chế khả thi sẽ không tập trung vào việc tính toán giá trị chính xác của từng 'token' (đơn vị dữ liệu) riêng lẻ, mà giống một hệ thống quản lý tập thể hơn, tương tự như cách chi trả tiền bản quyền âm nhạc: các công ty AI sẽ trích một phần lợi nhuận từ mô hình vào một quỹ chung; tổng phần lợi nhuận này được xác định dựa trên bằng chứng về mức độ phụ thuộc của hiệu suất mô hình vào dữ liệu; và các khoản thanh toán sẽ được phân phối cho người sáng tạo, nhà xuất bản, nền tảng hoặc các bên trung gian khác dựa trên các chỉ số đóng góp dữ liệu đã được kiểm định."
Tuy nhiên, Nicholas Vincent và Brent Hecht – các nhà nghiên cứu lần lượt đến từ Đại học Simon Fraser và Đại học Northwestern – lại tỏ ra thận trọng với cách tiếp cận này. Trong một nghiên cứu năm 2023 nhằm xem xét liệu có thể chi trả thù lao thỏa đáng cho các cá nhân vì những đóng góp của họ vào hệ thống AI hay không, Vincent và Hecht lập luận rằng việc định giá dữ liệu của từng cá nhân có thể mang tính chủ quan cao và đôi khi dẫn đến những kết quả đi ngược lại với trực giác thông thường.
"Những lựa chọn thiết kế tưởng chừng nhỏ nhặt cũng có thể làm thay đổi đáng kể sự phân bổ giá trị dữ liệu; đây là vấn đề cần đặc biệt lưu tâm đối với bất kỳ hệ thống kết hợp giữa con người và AI nào có ý định sử dụng các giá trị này để chi trả thù lao hoặc cho các mục đích khác," họ nhận định. "Nếu một công nghệ phụ thuộc vào đóng góp tập thể của hàng triệu hoặc hàng tỷ người, chúng ta thừa hiểu rằng giá trị đóng góp của mỗi cá nhân sẽ rất nhỏ. Vậy tại sao phải tốn thời gian và công sức để thực hiện việc ước tính giá trị dữ liệu – một quy trình có thể rất tốn kém?" họ kết luận. Xây dựng các tổ chức đại diện mới đầy quyền năng cho thế kỷ 21
Tuy nhiên, chi trả trực tiếp có thể không phải là cách duy nhất để đạt được quy trình thu thập dữ liệu công bằng hơn. Matt Prewitt, chủ tịch Quỹ RadicalxChange và là một trong hai tác giả của bản đề xuất chính sách đó, ủng hộ việc tạo ra một loại quyền pháp lý mới trao cho người dân quyền định hình cách thức hoạt động của AI. Đây được xem như phiên bản thế kỷ 21 của các công đoàn, nơi "mọi người không thể từ bỏ các quyền này ở cấp độ cá nhân; thay vào đó, họ phải liên kết lại thành các hiệp hội để thực thi những quyền này."
Theo ông Prewitt, điều này sẽ tạo ra một nhóm các hiệp hội được quy định pháp lý, có "vị thế quan trọng trong các cuộc đàm phán với các công ty AI, đồng thời nắm giữ quyền lực để giành được cổ phần, thù lao, quyền quản trị và tầm ảnh hưởng."
Nhà kinh tế kiêm chuyên gia công nghệ Glen Weyl – nhà nghiên cứu chính tại Microsoft và là người sáng lập RadicalxChange – lập luận rằng mục tiêu không nhất thiết phải là chuyển quyền sở hữu công ty sang cho chính phủ hoặc công chúng. Theo RadicalxChange, các nỗ lực nhằm "chia nhỏ quyền sở hữu (tức là trao cổ phần sở hữu truyền thống cho nhiều người hơn hoặc những nhóm người khác nhau) hay tập trung quyền sở hữu (tức là giao quyền đó vào tay một đại diện công chúng, chẳng hạn như nhà nước)" tuy có mang lại lợi ích nhất định nhưng tốt nhất chỉ nên được xem là "những giải pháp tạm thời."
"Việc chia nhỏ quyền sở hữu chỉ làm 'lan rộng' các động cơ trục lợi vốn có của mô hình sở hữu truyền thống, trong khi tập trung quyền sở hữu lại giống như việc 'bỏ tất cả trứng vào một giỏ', làm gia tăng rủi ro bị các nhóm lợi ích thao túng thể chế và tình trạng đại diện không chính danh," các nhân viên của RadicalxChange viết trong một bài phân tích chính sách ủng hộ các mô hình mới dựa trên quyền sở hữu chung.
Thuế doanh nghiệp mới và giảm giờ làm
Những người khác cho rằng các cơ chế cần thiết để các nhà hoạch định chính sách xây dựng một nền kinh tế AI công bằng hơn đã tồn tại sẵn, mà không cần phải viện đến những ý tưởng chưa được kiểm chứng. Theo Dean Baker, nhà kinh tế học kiêm đồng sáng lập Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế và Chính sách (CEPR), các cơ chế này bao gồm áp thuế doanh nghiệp cao hơn, thực thi luật chống độc quyền và tăng cường bảo vệ quyền lợi người lao động.
Mặc dù cho biết mình chưa bị thuyết phục rằng AI sẽ gây ra tình trạng thay thế hàng loạt lao động con người, ông Baker nói thêm rằng ông vẫn sẽ dựa vào "những giải pháp truyền thống."
Ông Baker cho biết các giải pháp này có thể bao gồm "một mức thuế thu nhập doanh nghiệp khả thi với thuế suất cao hơn áp dụng cho tất cả các công ty." Tuy nhiên, ông cũng bổ sung rằng hình thức chi trả có thể sẽ mang tính đổi mới. “Cách tốt nhất để thực hiện điều này là yêu cầu các công ty chuyển giao số cổ phiếu không có quyền biểu quyết tương ứng với mức thuế suất mục tiêu (ví dụ: 25% số cổ phiếu cho mức thuế suất 25%),” ông nói.
Ngoài ra, Baker cho rằng nếu được thực thi một cách nghiêm ngặt, các biện pháp chống độc quyền sẽ mở ra một hướng đi khả thi để phân phối công bằng hơn những lợi ích kinh tế do AI mang lại. Ông đưa ra sự so sánh với việc hàng hóa giá rẻ của Trung Quốc đã thay thế lực lượng lao động chân tay: "Chúng ta đã cho phép hàng hóa sản xuất tại Trung Quốc tràn vào, gây thiệt hại nặng nề cho một bộ phận lớn lao động chân tay. Lẽ ra chúng ta không nên áp dụng chính sách bảo hộ chỉ để giúp Elon Musk và Mark Zuckerberg trở nên giàu có một cách thái quá như vậy."
Việc tránh lặp lại những sai lầm chính sách trong quá khứ — chẳng hạn như thái độ lỏng lẻo đối với sự trỗi dậy của mạng xã hội hay kỷ nguyên gia công toàn cầu trước đây — đang là mối quan tâm hàng đầu của các nhà hoạch định chính sách cấp cao tại Mỹ. Họ dự đoán rằng AI, đặc biệt là các vấn đề liên quan đến việc làm, sẽ trở thành chủ đề nóng trong các kỳ bầu cử và các vấn đề xã hội trong những năm tới.
Mặc dù ý tưởng về thu nhập cơ bản toàn dân — hay chương trình "thu nhập cao toàn dân" theo cách gọi của Elon Musk — nhằm giải quyết tình trạng thất nghiệp hàng loạt đã được thảo luận từ nhiều năm nay, nhưng vẫn tồn tại một cơ chế thị trường lao động đơn giản hơn để phân phối những thành quả kinh tế do AI tạo ra trong tương lai, và cơ chế này đã có tiền lệ áp dụng trên toàn cầu.
Câu trả lời không phải là không làm việc nữa, mà là làm việc ít đi.
"Chúng ta đã quy định tuần làm việc 40 giờ từ 90 năm trước và con số đó vẫn giữ nguyên cho đến nay," Baker nói. "Các quốc gia khác đã rút ngắn thời gian làm việc theo tuần hoặc theo năm. Nếu AI thực sự mang lại sự bùng nổ về năng suất như đã hứa, hãy giảm mức chuẩn xuống còn 32 giờ, hoặc thậm chí thấp hơn nữa. Chúng ta cũng có thể tăng gấp đôi mức thù lao làm thêm giờ lên 100% thay vì 50% như hiện tại."
How AI wealth could be distributed to all Americans
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét